DeepSeek技术全景解析

摘要：文档由智研咨询发布，围绕 DeepSeek 展开多方面分析，探讨其在 AI 行业的地位与影响。报告分析了其企业背景、模型家族、技术创新、商业模式、应用场景，同时阐述 AI 大模型市场现状，总结 DeepSeek 对 AI 行业的影响。

DeepSeek 企业背景

DeepSeek 于 2023 年 7 月成立，位于浙江杭州，背靠幻方量化，创始人为梁文锋。幻方量化旗下有两家百亿量化私募，为 DeepSeek 提供资金支持。

Deepseek 模型家族

包括 DeepSeek – V2、DeepSeek – V3、DeepSeek – R1 等模型。其中，DeepSeek – V3 在训练成本、性能提升等方面有显著成果；DeepSeek – R1 在自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAIo1 正式版且开源权重，引发全球关注。

Deepseek 技术创新

采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，通过无辅助损失的负载均衡策略、引入多 token 预测（MTP）目标等技术，在节省训练成本的同时提升模型性能。模型部分开源，需遵循相应许可协议。

Deepseek 商业模式

提供 API 接入，价格具有竞争力；支持本地化部署，虽初期成本高、技术门槛高，但在数据隐秘性、定制化、性能稳定等方面有优势，适用于大型企业或机构等。

Deepseek 应用场景

在能源领域，多家能源央企完成私有化部署，提升运营效率；在政务领域，多地政府部门完成本地化部署，实现政务工作提质增效。

AI 大模型市场现状

大模型具有通用性、泛化性、涌现性特征，分为通用、行业、端侧等多种类型。中国大模型发展历经多个阶段，政策支持力度大，价格呈下降趋势，应用市场规模持续增长，语言大模型为主流，市场应用商业化模式逐渐清晰。

Deepseek 对 AI 行业影响总结

促进开源生态发展，打破依赖算力与标注数据的训练模式，为模型研发提供新思路，缩小云厂 AI 投入与兑现的时间和成本，拓展应用场景，推动 AI 云增长，为 AI 端侧落地提供技术基础。

DeepSeek 在应用场景和商业模式方面展现出独特的优势和广泛的适用性，与多个行业深度融合，推动产业智能化升级，同时通过多样化的商业模式满足不同客户的需求。

主要应用场景

能源领域

众多能源央企，如中国石化、中国石油等，纷纷完成 DeepSeek 大模型私有化部署。它能为能源企业提供精准高效的数据分析与处理方案，助力企业应对复杂能源系统问题，提升能源业务运营效率。像中国石油昆仑大模型、国家管网集团、国家能源集团等都借助该模型优化业务流程。

政务领域

多地政府部门，如乌海市海勃湾区、呼和浩特市大数据管理局等完成 DeepSeek 大模型本地化部署。这一举措提升了政务办公效率，实现政务工作提质增效，政务智能体也为模型提供了丰富的训练资源，双方形成双向赋能的良性循环。

商业模式

API 接入

提供 DeepSeek – V3 等模型的 API 接入服务，通过与海内外主流模型对比定价，以合理的价格为客户提供服务，客户按流量、Tokens、产出内容、时间等方式计费，适用于电商、医疗、教育等中小型用户。

本地化部署

为客户提供软硬件一体化服务，并进行模型的统和微调。虽然初期成本高昂（如部署一个 DeepSeekR1 需 30 – 40 万元），技术门槛高，但在数据隐秘与安全性、定制化能力、性能稳定以及长期成本控制等方面具有显著优势，适合大型企业或机构、高科技创业公司、科研机构等。

DeepSeek 模型在能源领域应用广泛，助力多家能源企业提升运营效率与智能化水平。它不仅在电力调配、能源预测方面发挥关键作用，还推动了能源企业数字化转型，以下是一些具体应用案例：

电网领域

国家电网

国家电网子公司国网信通产业集团的模型服务云 MSC 平台全面接入 DeepSeek 大模型。在营销系统、95598 业务支持系统及 300 多个创新产品研发中，该模型发挥了重要作用，能够提升电网数字化项目研发效率，支持需求精准解读、文档自动生成等功能。

南方电网

南方电网人工智能创新平台完成 DeepSeek 的本地部署，其电力大模型体系 “大瓦特” 全面引入、适配 DeepSeek 系列模型。这一举措实现了多项功能，如公文拟稿、智能校对等基础功能；在电力生产控制方面，保证温度精准控制与快速响应，并给出控制参数建议；设备检修指导方面，实现设备故障智能排查、检修问答与指导；智能招采方面，开展招标文件审查、投标文件清标等功能，有效提升了电网运行效率。

石油天然气领域

中国石油

2025 年 2 月 8 日，中国石油昆仑大模型正式完成 DeepSeek 大模型私有化部署，借助该模型优化业务流程，但具体应用细节文档未详细提及。

国家管网集团

2 月 10 日，国家管网集团完成满血版 DeepSeek 模型的私有化部署。应用于智能调控、管道安全审核等核心场景，通过人工智能算法优化输气量预测，调控计划准确率提升 10%，油气调控中心生产计划生成时间由 4 小时降至分钟级，盐穴储气库智能模拟造腔由数十天降至 1 小时，助力冬季能源保供。

能源集团领域

国家能源集团

2 月 11 日，在国家能源集团科信部指导下，信息技术公司（集团数据中心）完成 DeepSeek – R1 系列大模型在国能企业云平台本地化部署并正式上线，不过具体应用场景文档未详细说明。

中国华能集团

2 月 15 日，中国华能集团有限公司完成了 DeepSeek 系列模型的本地化部署，并推出了 “睿智小能：AI 助手” 与 “华能 + 移动户” ，但具体应用效果文档未详细提及。

新能源领域

龙源电力

2 月 12 日，龙源电力宣布，新能源数字化平台部署上线 DeepSeek – R1 系列大模型，助力新能源业务发展，但具体应用成果文档未详细说明。

正泰新能源

2 月 18 日，正泰新能源售电交易事业部与信息管理部联合，使 DeepSeek 人工智能系统成功应用于上海市松江区虚拟电厂项目，提升了新能源的管理和运营效率。

核电领域

中广核

中广核 AI 大模型已完成 DeepSeek 的全面接入与本地化部署。基于国产算力底座，运行稳定，可支撑深达近百层的模型推理，大幅提升模型计算能力与数据处理速度。已成功上线 13 个典型应用，完成了核电备件库存、辐射防护、智能交通等领域的场景应用，未来还将在经验反馈、新能源发电设备预警、智能工单处理等方面发力。

DeepSeek 模型凭借其强大的自然语言处理和数据分析能力，为政务工作带来了智能化变革。目前，该模型已在多个城市的政务场景中落地应用，显著提升了政务服务的效率和质量。

智能咨询与问答服务

北京、深圳、增城等地利用 DeepSeek 模型提升政务咨询服务水平。北京市场监管局在企业登记注册场景接入该模型，社会公众可通过北京市企业服务 e 窗通平台的 “市监小 e” 智能问答小助手，获取 7×24 小时在线智能咨询服务。深圳面向全市各区各部门提供 DeepSeek 模型应用服务，覆盖多元政务场景。增城通过智能政务咨询平台，让市民借助智能问答机器人精准获取办事指南信息，业务咨询响应时间缩短至秒级。

公文处理智能化

增城和河北的公务员借助 DeepSeek 模型优化公文处理流程。增城打造的公文 AI 助手，具备公文生成、续写润色、摘要提炼等功能，能帮助公职人员快速拟定文稿，还可校准文书格式和用词规范、生成摘要。河北的公务员利用该模型起草标准化格式的政府文件，借助其政策术语数据库避免口语化表达，确保文件措辞严谨。

政务服务流程优化

永州市和梅州在政务服务流程中引入 DeepSeek 模型，提升了服务效率。永州市通过智能填表、热线客服、导办系统三大场景升级，压缩表格填写时间，提高 12345 政务服务热线工单分类准确率并缩短处理时长，为特殊群体提供无障碍服务。梅州整合 DeepSeek 技术后，公共服务热线平均等待时间和处理时间均大幅缩短。

政策解读与辅助决策

增城和无锡利用 DeepSeek 模型助力政策解读和基层决策。增城采用 “大模型 + 知识图谱” 技术路线，精准解析政策法规文件核心要素。无锡在当地服务应用中嵌入 AI 助手，增强了特定领域知识库，为基层社区工作者提供法律和政策支持。