AI应用已经渗透到我们生活的方方面面。其中，AI对话系统因其自然、流畅的交流方式而备受瞩目。前段在交流群中有人问到，如何实现AI对话中那种逐字输出的效果，这背后，流式返回技术发挥了关键作用。
其实这背后并不是前端做了什么特效，而是采用的流式返回，即不是一次性返回完整的响应。流式返回允许服务器在一次连接中逐步发送数据，而不是一次性返回全部结果。这种方式使得前端可以在等待完整响应的过程中，逐步展示生成的内容，从而极大地提升了用户体验。
那么，前端接收流式返回具体有哪些方式呢？接下来，本文将详细探讨几种常见的技术手段，帮助你更好地理解并应用流式返回技术。
使用 Axios
大多数场景下，前端用的最多的就是axios来发送请求，但是axios 只有在在Node.js环境中支持设置 responseType: 'stream' 来接收流式响应。
const axios = require('axios');const fs = require('fs');axios.get('http://localhost:3000/stream', {responseType: 'stream', // 设置响应类型为流}).then((response) => {// 将响应流写入文件response.data.pipe(fs.createWriteStream('output.txt'));}).catch((error) => {console.error('Stream error:', error);});
特点
仅限 Node.js：浏览器中的 axios 不支持 responseType: ‘stream’
适合文件下载：适合处理大文件下载。
使用 WebSocket
WebSocket 是一种全双工通信协议，适合需要双向实时通信的场景。
前端代码：
const socket = new WebSocket('ws://localhost:3000');socket.onopen = () => {console.log('WebSocket connected');};socket.onmessage = (event) => {console.log('Received data:', event.data);};socket.onerror = (error) => {console.error('WebSocket error:', error);};socket.onclose = () => {console.log('WebSocket closed');};
服务器代码
const WebSocket = require('ws');const wss = new WebSocket.Server({ port: 3000 });wss.on('connection', (ws) => {console.log('Client connected');let counter = 0;const intervalId = setInterval(() => {counter++;ws.send(JSON.stringify({ message: 'Hello', counter }));if (counter >= 5) {clearInterval(intervalId);ws.close();}}, 1000);ws.on('close', () => {console.log('Client disconnected');clearInterval(intervalId);});});
虽然WebSocket作为一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，具有实时双向数据传输的能力，但AI对话情况下可能并不选择它进行通信。主要有以下几点原因：
-
在AI对话场景中，通常是用户向AI模型发送消息，模型回复消息的单向通信模式，WebSocket的双向通信能力在此场景下并未被充分利用
-
使用WebSocket可能会引入不必要的复杂性，如处理双向数据流、管理连接状态等，也会增加额外的部署与维护工作
特点
双向通信：适合实时双向数据传输
低延迟：基于 TCP 协议，延迟低
复杂场景：适合聊天、实时游戏等复杂场景
使用 XMLHttpRequest
虽然 XMLHttpRequest 不能直接支持流式返回，但可以通过监听 progress 事件模拟逐块接收数据
const xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('GET', '/stream', true);xhr.onprogress = (event) => {const chunk = xhr.responseText; // 获取当前接收到的数据console.log(chunk);};xhr.onload = () => {console.log('Request complete');};xhr.send();
服务器代码（Koa 示例）：
router.get("/XMLHttpRequest", async (ctx, next) => {ctx.set({"Content-Type": "text/event-stream","Cache-Control": "no-cache",Connection: "keep-alive",});// 创建一个 PassThrough 流const stream = new PassThrough();ctx.body = stream;let counter = 0;const intervalId = setInterval(() => {counter++;ctx.res.write(JSON.stringify({ message: "Hello", counter }));if (counter >= 5) {clearInterval(intervalId);ctx.res.end();}}, 1000);ctx.req.on("close", () => {clearInterval(intervalId);ctx.res.end();});});
可以看到以下的输出结果，在onprogress中每次可以拿到当前已经接收到的数据。它并不支持真正的流式响应，用于AI对话场景中，每次都需要将以显示的内容全部替换，或者需要做一些额外的处理。
如果想提前终止请求，可以使用 xhr.abort() 方法；
setTimeout(() => {xhr.abort();}, 3000);
特点
兼容性好：支持所有浏览器
非真正流式：XMLHttpRequest 仍然需要等待整个响应完成，progress 事件只是提供了部分数据的访问能力
内存占用高：不适合处理大文件
使用 Server-Sent Events
SSE 是一种服务器向客户端推送事件的协议，基于 HTTP 长连接。它适合服务器向客户端单向推送实时数据
前端代码：
const eventSource = new EventSource('/sse');eventSource.onmessage = (event) => {console.log('Received data:', event.data);};eventSource.onerror = (event) => {console.error('EventSource failed:', event);};
服务器代码（Koa 示例）：
router.get('/sse', (ctx) => {ctx.set({'Content-Type': 'text/event-stream','Cache-Control': 'no-cache','Connection': 'keep-alive',});let counter = 0;const intervalId = setInterval(() => {counter++;ctx.res.write(`data: ${JSON.stringify({ message: 'Hello', counter })}nn`);if (counter >= 5) {clearInterval(intervalId);ctx.res.end();}}, 1000);ctx.req.on('close', () => {clearInterval(intervalId);ctx.res.end();});})
EventSource 也具有主动关闭请求的能力，在结果没有完全返回前，用户可以提前终止内容的返回。
// 在需要时中止请求setTimeout(() => {eventSource.close(); // 主动关闭请求}, 3000); // 3 秒后中止请求
虽然EventSource支持流式请求，但AI对话场景不使用它有以下几点原因：
-
单向通信
-
仅支持
get请求：在 AI 对话场景中，通常需要发送用户输入（如文本、文件等），这需要使用 POST 请求 -
无法自定义请求头：
EventSource不支持自定义请求头（如Authorization、Content-Type等），在 AI 对话场景中，通常需要设置认证信息（如 API 密钥）或指定请求内容类型
注意点
返回给 EventSource 的值必须遵循 data: 开头并以 nn 结尾的格式，这是因为 Server-Sent Events (SSE) 协议规定了这种格式。SSE 是一种基于 HTTP 的轻量级协议，用于服务器向客户端推送事件。为了确保客户端能够正确解析服务器发送的数据，SSE 协议定义了一套严格的格式规范。SSE 协议规定，服务器发送的每条消息必须遵循以下格式：
field: valuen其中 field 是字段名，value 是对应的值。常见的字段包括：
-
data:：消息的内容（必须）。 -
event:：事件类型（可选）。 -
id:：消息的唯一标识符（可选）。 -
retry:：客户端重连的时间间隔（可选）。
每条消息必须以 两个换行符 (nn) 结尾，表示消息结束
以下是一个完整的 SSE 消息示例：
id: 1nevent: updatendata: {"message": "Hello", "counter": 1}nn
特点
单向通信：适合服务器向客户端推送数据
简单易用：基于 HTTP 协议，无需额外协议支持
自动重连：EventSource 会自动处理连接断开和重连
使用 fetch API
fetch API 是现代浏览器提供的原生方法，支持流式响应。通过 response.body，可以获取一个 ReadableStream，然后逐块读取数据。
前端代码：
// 发送流式请求fetch("http://localhost:3000/stream/fetch", {method: "POST",signal,}).then(async (response: any) => {const reader = response.body.getReader();while (true) {const { done, value } = await reader.read();if (done) break;console.log(new TextDecoder().decode(value));}}).catch((error) => {console.error("Fetch error:", error);});
服务器代码（Koa 示例）：
router.post("/fetch", async (ctx) => {ctx.set({"Content-Type": "text/event-stream","Cache-Control": "no-cache",Connection: "keep-alive",});// 创建一个 PassThrough 流const stream = new PassThrough();ctx.body = stream;let counter = 0;const intervalId = setInterval(() => {counter++;ctx.res.write(JSON.stringify({ message: "Hello", counter }));if (counter >= 5) {clearInterval(intervalId);ctx.res.end();}}, 1000);ctx.req.on("close", () => {clearInterval(intervalId);ctx.res.end();});});
fetch也同样可以在客户端主动关闭请求。
// 创建一个 AbortController 实例const controller = new AbortController();const { signal } = controller;// 发送流式请求fetch("http://localhost:3000/stream/fetch", {method: "POST",signal,}).then(async (response: any) => {const reader = response.body.getReader();while (true) {const { done, value } = await reader.read();if (done) break;console.log(new TextDecoder().decode(value));}}).catch((error) => {console.error("Fetch error:", error);});// 在需要时中止请求setTimeout(() => {controller.abort(); // 主动关闭请求}, 3000); // 3 秒后中止请求
打开控制台，可以看到在Response中可以看到返回的全部数据，在EventStream中没有任何内容。
这是由于返回的信息SSE协议规范，具体规范见上文的 Server-Sent Events 模块中有介绍到
ctx.res.write(`data: ${JSON.stringify({ message: "Hello", counter })}nn`);
但是客户端fetch请求中接收到的数据也包含了规范中的内容，需要前端对数据进一步的处理一下
特点
原生支持：现代浏览器均支持 fetch 和 ReadableStream
逐块处理：可以实时处理每个数据块，而不需要等待整个响应完成
内存效率高：适合处理大文件或实时数据
总结
综上所述，在 AI 对话场景中，fetch 请求 是主流的技术选择，而不是 XMLHttpRequest 或 EventSource。以下是原因和详细分析：
-
fetch是现代浏览器提供的原生 API，基于 Promise，代码更简洁、易读 -
fetch支持ReadableStream，可以实现流式请求和响应 -
fetch支持自定义请求头、请求方法（GET、POST 等）和请求体 -
fetch结合AbortController可以方便地中止请求 -
fetch的响应对象提供了response.ok和response.status，可以更方便地处理错误
| 方式 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
fetch |
原生支持，逐块处理，内存效率高 | 大文件下载、实时数据推送 |
XMLHttpRequest |
兼容性好，非真正流式，内存占用高 | 旧版浏览器兼容 |
| Server-Sent Events (SSE) | 单向通信，简单易用，自动重连 | 服务器向客户端推送实时数据 |
| WebSocket | 双向通信，低延迟，适合复杂场景 | 聊天、实时游戏 |
axios（Node.js） |
仅限 Node.js，适合文件下载 | Node.js 环境中的大文件下载 |
最后来看一个接入deekseek的完整例子：
服务器代码（Koa 示例）：
const openai = new OpenAI({baseURL: "https://api.deepseek.com",apiKey: "这里是你申请的deepseek的apiKey",});// 流式请求 DeepSeek 接口并流式返回router.post("/fetchStream", async (ctx) => {// 设置响应头ctx.set({"Content-Type": "text/event-stream","Cache-Control": "no-cache",Connection: "keep-alive",});try {// 创建一个 PassThrough 流const stream = new PassThrough();ctx.body = stream;// 调用 OpenAI API，启用流式输出const completion = await openai.chat.completions.create({model: "deepseek-chat", // 或 'gpt-3.5-turbo'messages: [{ role: "user", content: "请用 100 字介绍 OpenAI" }],stream: true, // 启用流式输出});// 逐块处理流式数据for await (const chunk of completion) {const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || ""; // 获取当前块的内容ctx.res.write(content);process.stdout.write(content); // 将内容输出到控制台}ctx.res.end();} catch (err) {console.error("Request failed:", err);ctx.status = 500;ctx.res.write({ error: "Failed to stream data" });}});
前端代码：
const controller = new AbortController();const { signal } = controller;const Chat = () => {const [text, setText] = useState<string>("");const [message, setMessage] = useState<string>("");const [loading, setLoading] = useState<boolean>(false);function send() {if (!message) return;setText(""); // 创建一个 AbortController 实例setLoading(true);// 发送流式请求fetch("http://localhost:3000/deepseek/fetchStream", {method: "POST",headers: {"Content-Type": "application/json",},body: JSON.stringify({message,}),signal,}).then(async (response: any) => {const reader = response.body.getReader();while (true) {const { done, value } = await reader.read();if (done) break;const data = new TextDecoder().decode(value);console.log(data);setText((t) => t + data);}}).catch((error) => {console.error("Fetch error:", error);}).finally(() => {setLoading(false);});}function stop() {controller.abort();setLoading(false);}return (<div><Inputvalue={message}onChange={(e) => setMessage(e.target.value)}/><ButtononClick={send}type="primary"loading={loading}disabled={loading}>发送</Button><Button onClick={stop} danger>停止回答</Button><div>{text}</div></div>);};
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