这两天发布的四个模型

Gemini 2.5 Pro：新一代“思考型AI”的全面升级

谷歌 DeepMind 于 2025 年 3 月 25 日正式发布了 Gemini 2.5 Pro，这款新一代 AI 模型被定位为“思考型 AI”，旨在通过预响应逻辑推理来显著提升复杂问题的处理能力。Gemini 2.5 Pro 的发布，标志着谷歌在 AI 技术领域的又一次重大突破，为未来的 AI 应用带来了更多可能性。

1. 技术亮点：性能与能力的全面跃升

Gemini 2.5 Pro 在多个方面都实现了显著的升级，具体包括：

• 性能优势：在 LMArena 排行榜上，Gemini 2.5 Pro 以显著的优势领先，并在数学、科学及编码基准测试中刷新了记录。此外，在模拟人类知识边界的“Humanity’s Last Exam”测试中，Gemini 2.5 Pro 在无工具辅助的情况下得分达到 18.8%，创行业新高。这些数据充分证明了 Gemini 2.5 Pro 在知识掌握和问题解决方面的卓越能力。

• 推理能力突破： Gemini 2.5 Pro 融合了增强版的基础模型与改进后的训练技术，从而显著提升了信息分析、逻辑推导与情境化决策能力。这意味着 Gemini 2.5 Pro 不仅能够理解信息，还能进行更深入的分析和推理，从而更好地解决复杂问题。

• 编码能力进化：在 SWE-Bench 中，Gemini 2.5 Pro 通过定制化代理架构取得了 63.8% 的分数，较前代产品有了大幅提升。更令人惊喜的是，Gemini 2.5 Pro 能够通过单行指令生成可执行代码，自主开发视觉化网页应用与视频游戏，这大大降低了编程门槛，为创意实现提供了更多可能性。

• 多模态与长上下文支持： Gemini 2.5 Pro 继承了 Gemini 系列的多模态特性，可解析文本、音视频、图像及完整代码库。此外，Gemini 2.5 Pro 初始搭载了 100 万 token 的上下文窗口，并计划扩展至 200 万 token。这意味着 Gemini 2.5 Pro 能够处理更长的文本和更复杂的场景，从而更好地理解和解决问题。

2. 新增能力：预响应逻辑推理

Gemini 2.5 Pro 最大的亮点在于其“预响应逻辑推理”能力。这种能力使 Gemini 2.5 Pro 能够：

• 提前预测问题的潜在解决方案：在接收到问题之前，Gemini 2.5 Pro 就能够对可能的解决方案进行预测和评估。

• 选择最优的推理路径：通过对不同解决方案的评估，Gemini 2.5 Pro 能够选择最优的推理路径，从而更快、更准确地解决问题。

• 减少计算资源消耗：由于提前进行了预测和评估，Gemini 2.5 Pro 能够减少不必要的计算资源消耗，提高效率。

这种预响应逻辑推理能力使 Gemini 2.5 Pro 在处理复杂问题时能够表现出更高的效率和准确性，尤其是在需要快速响应的场景中，Gemini 2.5 Pro 的优势更加明显。

DeepSeek V3-0324：代码能力跃升，推理更进一步

DeepSeek V3-0324 是深度求索发布的大语言模型，在代码能力、推理能力和中文写作能力上均有显著提升。本次升级不仅提升了模型本身的性能，也降低了开发者的使用门槛，为各种 AI 应用场景带来了新的可能性。