DeepSeek R1 0528让我重新思考 AI 编程

DeepSeek R1 0528对我的触动挺大的，完全改变了我对 AI 编程的看法。AI 编程真的是面向每一个人的——让每一个人都手可摘星辰。最后我们详细说。

案例

这次 DeepSeek R1 0528 的更新，我玩儿了一天创建前端的应用，自己跑了很多 case，网友分享的一些的 Prompt，我都尝试了一下，以下是一些案例：

这些案例都是在DeepSeek 官网生成的 HTML代码，然后在 deepbolt.xyz 发布 HTML 代码。

基本都是 DeepSeek R1 0528 一次性生成的。整体完成度很高，多用用，也会发现细节的一些问题，还有提高空间。

在玩 DeepSeek R1 0528 生成前端案例的过程中，有一些感受：

怎么发现合适的 Prompt 呢？
通过迭代的方式：

• 先写基本的要求，看效果，看用到了什么技术。这里我们了解模型更倾向于用什么，擅长达到什么效果
• 根据这可反馈继续调整 prompt 。也可以加入自己了解的技术关键词、效果关键词。再看效果是否达到。
• 反复迭代，直到达到满意的效果。
走个记录，基本就可以一次性写出来了。我们在看DeepSeek输出的时候，不能只看最终的输出，思考的过程也很有价值，更能够了解模型能力的边界。

还有一个小技巧，比如我想做一个网页/产品，功能细节蛮多，可以让 AI 帮我生成，我们再梳理删减。包括效果如何说明，这也是了解 AI 能力的过程。

我一直很关注 AI 编程，几个月前，我也开发了 deepbolt.xyz 这个 demo。但是我没有继续，因为我遇到问题：一个简单的对话窗口，很难低成本、低门槛、一次性的做出可用的产品。

如果只是简单的俄罗斯方块之类的，意义并不大。所以，我一直在思考怎么办。

本质上有几个问题：

这几个问题在最近都得到了解决。 DeepSeek R1 0528（为什么不是 R2，都可以少打几个字）的发布，周围的朋友在玩儿的时候，最大的感受就是：真稳啊，一次过。

我也做了多次尝试，确实好很多，少数纠正以下错误，就可以直接使用。大大降低了体验的门槛。

那么成本呢，参考如下，R1 0528 价格来自 OpenRouter，括号里是对 DeepSeek 的倍数：