Cursor 0.50 版本升级后如何省钱又高效？一份给开发者的避坑指南

阿里妹导读

本文围绕 Cursor 编程助手 在日常开发中的应用展开，重点讲解其计费机制、工具调用方式、对话管理策略、Rules 规则配置等核心使用要点，并结合作者实践经验，总结出一套高效使用 Cursor 的方法论与避坑指南。

在 AI 编程辅助工具飞速发展的今天，Cursor 凭借其强大的交互能力、深度集成的 Agent 模式以及对代码理解的精准度，迅速成为开发者手中的“新宠”。然而，随着使用人数的增加和功能复杂度的提升，大家逐渐发现：Cursor 并不是“无限免费”的神器，而是一个需要精心规划与高效利用的智能助手。

尤其是在 0.50 版本更新后，Cursor 统一了计费机制，引入了 MAX 模式等新特性，让用户在享受更强大功能的同时，也面临了一些新的挑战。本文基于笔者在实际项目中高频使用 Cursor 的经验，系统梳理了一份给开发者的避坑指南。

计费模式

在第一步最重要的就是cursor是如何计费的，很多同学以为cursor开通了会员以后，就可以无限制的免费使用，于是很快就将额度用完，在过去cursor计费是非常不好统计的，很容易就超出费用，但是在0.50版本以后，cursor统一了全部的计费模式，无论是Agent模式还是chat模式均采用交互次数进行计费，所谓交互次数，就是你问一个问题，cursor一次回答就记为一次交互次数，每个周期有500次免费的交互额度，在交互额度用完以后，只能额外付费（我记得是0.15刀一次）或者采用慢模式，也就是排队模式，使用体验不是很好。

基于这种计费模式的场景，我们应该尽可能的在一次会话中让cursor做尽可能多的事情，而不是简单的问一些问题，需要榨干他的每一分价值。

还有就是cursor规定在一次交互中，最多使用25次工具，比如读取文件就是一个工具，检索文件夹也是一个工具，在一次交互中如果超出25个工具，那么cursor就会需要你继续执行，就会额外进行一次交互次数的消耗，但是一般普通请求很难超过25个工具，所以一般不会额外请求。

在cursor中使用不同的模型有不同的价格：

拉开模型选框可以看到选择不同模型的价格（上周这个模型还是0.75x）比如如果你使用深度思考的Claude那么一次交互就代表要消耗两次额度，所以在日常使用中，可以根据需求选择模型，cursor默认是auto选择模型的，我的建议是最好自己选择模型，cursor在选择模型时一定会考虑到自己的经济因素，我们开发代码最好默认选择Claude最新版本的模型即可，至于是否需要深度思考可以自行选择（我感觉区别不是特别大）。

最后简单介绍一个cursor的MAX模式，可以理解成cursor的超级赛亚人模式，支持超大上下文，取消25次工具的限制，读取文件行数增加，与之相对的就是超贵的收费额度，MAX模式不再简单的采用交互次数来进行计算，而是直接用大模型的费用来计费，cursor在中间收取20%的服务费，但是计费方式还是采用次数来进行计费，也就是将使用token的费用折算成次数展示在后台，比如你只有一次交互，但是cursor计算完成token以后，可能计费就是10次。我在计费重置之前用Max模式写了一个MCP工具，一下午就可以消耗300多个交互次数。

给大家贴一下cursor的计费板地址https://www.cursor.com/cn/dashboard在控制台中可以看到你当前每月使用的额度，以及额度重置的时间，大家要时常关注，避免超额使用影响体验。

cursor工具

接下来跟大家分享一下cursor中的工具使用，也就是用可以手动指定的一些工具方便大家更好的使用cursor。

在对话中通过@可以手动指定一些工具，其中大概能力如下：

• files&folders：读取文件以及文件夹，可以让cursor重点观察一些文件；

• docs：指定文档给cursor读取，并且如果你给cursor的文档最后是以/结尾的话，cursor会读取这个链接下的所有网页，比较适合读取一些开发说明文档；

• git：读取git提交，可以进行一些提交内容的比较，用的也比较少；

• past chat：过去的会话，cursor可以分析这些会话，并且加入到本次读取的上下文中；

• cursor rules：cursor的规则，后面会着重讲，一般不会在聊天框使用；

• terminals：终端，如果在终端运行命令时报错的话，可以用这个命令把这个终端告诉cursor让他解决；

• linter errors:代码规范的错误，一般不会使用；

• web：要求cursor先在网上检索，然后再进行交互，一般不会使用；

cursor使用小技巧

多对话框(新版本已优化)

在日常agent使用中，如果直接点击右上角的加号新开窗口，会导致当前的这个工作流暂停。

体验非常差，会导致我们浪费交互次数，但是cursor其实是支持后台运行对话框的，可以使用ctrl(command)+T新建对话框。

这三个对话框是独立运行的，每个都可以单独运行任务而不被打断，我的建议是每次使用直接打开三个tab，不要使用右上角的加号。避免工作流以及信息。

对话打断

在agent模式下，有些情况下AI的表现并不符合预期，但是如果要直接重新生成又很浪费时间，cursor是支持在上下文中进行打断的，如果你发现生成的文件大部分都不符合预期，那么就可以直接reset到checkpoint进行重置，但是如果大部分是正确的，只有最后的一小部分是不正确的，那么可以在错误生成之前的会话框中进行打断。

可以在这里点击这个加号，可以在这里输入新的描述，然后保存上面的修改然后回滚后续的修改，来继续生成。

单一职责原则

在cursor的使用中，我们尽量保证每一个对话框只做一件事，比如你需要开发一个简单的需求，那么这个需求就可以作为一个对话框，在这个对话框中完成全部的功能，但是如果你做的是一个非常复杂的需求，那么尽量把这个需求拆解开成为多个小需求，然后通过不同的对话框来完成。

因为在普通模式下，cursor的上下文是有限的，并且由于大模型的幻觉问题，上下文越长，那么大模型出现幻觉的情况会越来越严重，所以我们要尽可能的让对话框的上下文保持精简，避免由于上下文过长导致的大模型幻觉而无法完成任务。

但是这里需要注意的是，我们的单一指责是指整个对话框而不是一次交互，我们再一次交互尽依旧尽可能的完成多个任务，但是需要注意这些任务都是与本需求有关的，而不是把多个不相干的任务放在一个会话中，反而更影响cursor的表现。

任务拆解

使用cursor完成某项需求时，尽可能的将你的诉求描述的清晰，不要用一句话来描述你的需求，你需要更清楚的表达你的上下文，从而避免大模型理解错误从而浪费开发时间。

比如你的需求是实现一个评价系统，不能只说实现一个评价系统，而是将该需求拆分成一个一个的任务，并且按照顺序列出，比如：

我需要完成一个评价系统，你需要完成以下：

1.使用Evaluation作为评价实体；

2.创建Evaluation DTO作为传输类，并且提供Convert工具；

3.使用Evaluation中的itemId来关联商品id；

4.创建EvaluationFacade接口作为曝光接口；

5.EvaluationFacade需要实现，用户评价（用户id，评价内容，商品id）删除评价（用户id，评价id）能力；

6.创建EvaluationFacadeImpl实现EvaluationFacade；

7.同一个用户对同一个商品只能作出一次评价；

8…….

类似这种，将某个具体的需求，拆解成一个个的任务交给cursor去完成，而不是把你的需求一句话贴给他，这样可以使AI更高效的提升你需求的完成率。

对话引用

cursor本身是不会记忆你之前写过的需求的，当你有一个新需求需要之前使用cursor使用的代码的时候，如果直接让cursor去读取的话，cursor可能会判断有误，或者在某些场景下，当之前的某次对话已经产生幻觉了，但是问题还没有解决，你需要新开一个对话框但是又不想重复进行之前的对话，那么可以使用cursor中的@past chats功能来引用之前的对话，大模型会对该对话进行总结，将总结后的内容塞入本次的上下文中，帮助大模型更好的理解你之前的对话，提升任务的完成率。

画图+总结能力（汇报神器！！！）

在使用cursor完成一个需求以后，可以让cursor根据完成需求的方案，总结出一个工作的流程图，或者时序图等等 采用plantUML格式或者mermaid格式输出到一个文件中，可以使用语雀的文本画图功能展示出来，可以更好的留档，并且也可以把总结直接给cursor让他知道某个功能是如何实现的。

cursor rules

cursor rules是我认为cursor最核心的功能，也是提升cursor使用效率最高的方式，先简单介绍一下cursorrules是什么。

cursorrules是cursor默认需要遵守的规则，也就是全部的会话以及代码生成都是基于这个规则的，你可以理解为大模型的系统上下文，并且这个规则没有一个放之四海而皆准的规则，因为普通的代码规范如《阿里巴巴代码开发规约》早已经在大模型的知识库中了，在cursor的规则完全是基于你的项目或者你个人的开发规则，创建合适的规则可以使你的开发事半功倍。

cursorrules分为user rules和project rules，顾名思义，user rules就是针对你个人的开发规则，而project rules则是项目的开发规则，在首选项->cursor setting 中可以看到全部的规则。

可以看到在user rules中默认有一条来规范大模型响应语言的规则，其他的规则可以通过右上角的add rule 来添加。

project rules相对来说就比较复杂，在过去的版本中，cursor只能使用根目录下的.cursorrules 文件来规范cursor rules，这就导致我们只能精简一部分规则放在文件中，在最近的版本，cursor优化了这部分能力，我们可以针对项目创建多个规则，并且所有使用cursor开发该项目的同学都可以使用。

创建project rules的方法与user rules相似，在user rules下方就是创建project rules，并且有一个开关来决定是否使用.cursorrules文件的规则。

点击project rules的add rule 后，会让你为这个规则起一个名字，然后就是详细的规则内容。

创建完成后会创建一个.mdc文件，这是markdown文件的一个拓展类型文件，你可以直接当做markdown格式进行编写，在左边的ruleType，则是这个规则的类型，主要分四种：

• always：一定会被使用的规则；

• auto attached：使用正则表达式匹配的规则，如文件后缀，文件格式，某个文件夹下等等；
  

• agent requested：写入使用场景，由大模型来判断是否调用该规则；

• manual：agent永远不会主动调用，除非手动指定该规则（基本不会使用）；

可以根据需求来创建不同类型的cursor rules来使用。

而cursor的具体内容，可以让cursor来帮你写，比如定时任务中有一些开发规范，那么可以让cursor直接总结每个定时任务中的共性来总结一个cursor rules，或者你说一些简单的规则，cursor会根据你代码的上下文来写出一个完整的规则。

那么什么时候判断应该修改cursor rules呢，在我的经验中，如果某一个规则你需要在开发中反复跟他强调，那么你就要考虑将它总结成一个cursor rules。

cursor的坑

cursor无法读取jar包

cursor无法正确判断jar包中的接口，所以在新建rpc的时候要明确说明调用方法以及响应结果，并且使用哪个字段也要说清楚，否则cursor会使用object作为响应结果，然后采用反射调用，生成无用代码，也可以生成cursor规则要求cursor规范rpc的调用使用。

cursor会偷懒

cursor在解决问题，如果尝试了很多次无法解决后，就可能想办法把这个问题掩盖过去，比如有一个验证功能的脚本运行有问题，cursor在尝试解决两次无法解决后，就开始修改验证功能的脚本让验证看起来成功，所以在尝试让cursor解决问题时，尽量让cursor不要修改验证脚本，也可以把它生成成一条规则。

慎用checkpoint

在cursor对话中，每次会话前cursor都会保留一个checkpoint，如果生成不满意，cursor会将代码回滚到checkpoint点的样式，但是如果多次交互，或者多个会话，都会导致checkpoint不稳定，所以同学们还是善用版本管理工具，只在单次会话中使用checkpoint回滚。

谨慎验证cursor修改

每次提交代码时，一定要验证cursor每次修改的内容范围，不要修改完毕直接提交，因为cursor可能会修改预期之外的代码，一定要验证提交内容，避免可能导致的预期之外的bug。

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