![图片[1]-我让3个AI吵了一整天架,它们把PRD写完了 - AI资源导航站-AI资源导航站](https://www.aitube.vip/wp-content/uploads/2026/07/20260709_6a4f484961955.png)
「MAGI 是由三個獨立思考的量子電腦組成的超級電腦系統。三個 MAGI 分別命名為 MELCHIOR、BALTHASAR 和 CASPER。當需要做出重大決策時,MAGI 會進行投票,如果三個 MAGI 中至少有兩個達成一致,決策就會被執行。」
— 新世紀福音戰士(Neon Genesis Evangelion)
产品大师借用了 MAGI 的核心思想:用多个独立 Agent 互相审查达成共识,而不是靠单一个体的一次性输出。我雇了三个agent:
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一位controller,负责把控流程、调度任务,管理所有硬规则。 -
一位PM,负责做所有产品工作,做规划、给思路、写prd、做demo。 -
一位reviewer,负责找茬,PM的任何产出都会被他挑三拣四。
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节点一,我输入原始需求之后,PM先识别需求的前置依赖项,我输入前置依赖项之后,它才开工 -
节点二,前置依赖识别清楚后,PM整理大致方案跟我确认,确认后才进下一步 -
节点三,大致方案确认了之后,如果涉及到前端需求,就先做html demo,跟我确认了交互后,才进下一步 -
节点四,写prd
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复杂度评估后做类型判定,而不是设轮次上限。 刚开始我让他们按轮次迭代,结果很容易在某一轮卡死。后来改成按 PRD 类型(功能型/策略型/修复型/架构型)自适应流程——功能型走完整三阶段,策略型加实验设计但可跳过 Demo,架构型直接跳过 Demo。这样不用纠结第几轮,只看阶段对不对口。
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分批产出,禁止一口气写完。单个 HTML Demo 动辄上千行、PRD 全文 30KB+,DeepSeek 一次生成不完就会超时。现在强制 PM 先评估复杂度:简单的一次性输出,复杂的拆成三五批、每批写一个模块或一层,落盘再改下一批。
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计时能力(现在好像有bug),我想让controller管理每个环节的最大时间,又弄了个watchdog计时,昨晚搞到1点没继续搞了,现在好像并没有真正跑起来……还是会有卡死的情况。
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