OpenAI深夜引爆GPT-5.6，三箭齐发全面围剿Anthropic

3天前发布

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Hello，大家好！

我是真没想到OpenAI会赶着周五把GPT5.6发布了，因为之前就有消息说是这周发不了，因为Fable 5那件事，要推迟的。

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然后我兴致勃勃的打开官网一看，尼玛，果然还用不上。目前只对指定的合作伙伴和企业开放。

虽然我们还用不上，但不如提前了解一下新一代的GPT-5.6的能力吧。

这次一共发了三个版本，Sol、Terra、Luna。

「Sam 你小子，也开始跟着Anthropic 造概念了是吧」

Sol 最牛逼，我理解就是以前的Pro，Terra 是中等、Luna 是又快又便宜，我理解就跟之前的mini版本差不多。

再看跑分。

大家熟悉的Coding Benchmark，TerminalBench 2.1，

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新一代的GPT-5.6已经刷爆了。。。

GPT-5.6 Sol的跑分已经比Anthropic 的Mythos 5 高了。甚至如果把推理模式开到新增的Ultra的话，分数已经超过了90%。

这是什么概念呢？

如果一个Benchmark 让模型能够刷到超过90%的话，就意味着这个Benchmark 基本不可用了。

在生物方向上，GPT-5.6也有足够的进步。

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GeneBench V1是一个面向长周期基因组学和定量生物分析任务。

GPT-5.6 Sol在输出相同数量的token时，分数已经超过了前代的GPT-5.5了。

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在同样的成本条件下，GPT-5.6 Sol和GPT-5.6 Terra 的表现也仍然比GPT-5.5更好。

这也就意味着，新一代的GPT-5.6 在面对科研场景的时候，性价比更高。对很多实验室和科研团队来说，会直接影响他们是否把新一代的模型接入到自己的工作流中来。

然后就是网络安全了。

大概率是因为之前Anthropic那档子烂事，OpenAI发布的博客里，花了大量的笔墨来写新一代模型在安全防御上的能力。

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在ExploitBench 上，GPT-5.6 Sol 用了相比于Mythos 少超级多数量的Tokens，就逼近了它的能力。

还有OpenAI和UC Berkeley 研究者们合作的新Benchmark，ExploitGym，

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GPT-5.6 的三个模型都展示了随着推理能力的增加而能进一步提升安全能力。

另外，OpenAI甚至投入了70万个A100等效GPU小时来用于自动化红队测试，目标是寻找通用型越狱攻击。

也就是说可以在多种提示词或不同上下文中都能生效的攻击方式，而不是只在某个单一场景下有效的攻击。

此外，还与第三方的测试人员合作，进行了大量人类专家参与的红队测试。人类红队测试补充了自动化测试，让整个防护机制更加全面。

最后是价格和开放。

GPT-5.6 目前还只是预览阶段。只能通过API的方式给指定的合作伙伴开放。具体什么时候能在ChatGPT、Codex 以及API开放给更多的用户，时间还不知道。

价格上，GPT-5.6 Sol 每一百万的token 输入输出分别对应 5刀、30刀。Terra 的价格是2.5刀、15刀。Luna 是最便宜的，在1刀和6刀。

GPT-5.6 还引入了更可预测的提示缓存机制，包括支持显式缓存断点，以及至少 30 分钟的缓存有效期。

对于 GPT-5.6 及后续模型，缓存写入的计费为模型未缓存输入价格的 1.25 倍，而缓存读取仍然享受 90% 的输入折扣。

还有就是OpenAI预计在7月份，会在Cerebras上搞一个更快速的GPT-5.6 Sol，速度可以达到每秒750个tokens。

好啦，今天的分享就先到这儿了。

那现在我只关心的是，

这么强的模型，什么时候能够让所有人都能用上呢？

以后模型的发布流程可能都会以这种方式发布了吧我想🤔

以上，

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