Claude 3.7实测：代码能力完胜Deepseek-R1和Grok3

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claude3.7介绍

Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 最新的 AI 模型，定位为推理、编码和现实世界问题解决方面的重大进步。最大的变化是 Claude 3.7 Sonnet 现在支持思考模式，让我们可以看到模型的逐步推理过程。下面从代码能力测试和svg卡片生成两个维度跟最近火热发布的两个模型deepseek-R1和grok3做一下对比测试。

代码能力测试

1. Claude3.7 think

使用claude3.7实现一个前端页面，响应时长基本是秒回

创建一个包含CSS和JavaScript的单个HTML文件，用于生成一个带有动画的天气卡片。卡片应通过不同的动画直观地展示以下天气情况：
风：例如移动的云、摇摆的树木或风线。
雨：例如下落的雨滴、积水形成。
晴：例如闪烁的阳光、明亮的背景。
雪：例如飘落的雪花、积雪。
将所有天气卡片并排放置。卡片应有一个深色背景。提供所有HTML、CSS和JavaScript代码，全部包含在同一个文件中。JavaScript应包含一种方式，用于在不同的天气条件下切换（例如一个函数或一组按钮），以展示每种天气的动画效果。

2.Deepseek-R1 think

切换到Deepseek-R1

响应时长111s，生成的html通过在线解析工具中看一下渲染效果

3. grok3 think

思考响应时长114s

看下代码效果：

三个前端代码能力相比哪个更强不言而喻

svg卡片能力测试

先让deepseek-r1生成一个关于MOE大模型的工作原理，然后绘制成svg图

claude3.7

Deepseek-r1

grok3

总结

以上就是跟大家分享的关于claude3.7、deepseek-r1以及grok3的代码能力和svg卡片生成能力的对比测试。总的来说claude3.7完胜另外两个大模型，这也能解释为什么现在最火的Cursor代码编辑器为什么会集成claude3.5的原因。当然以上的测试仅仅是从两个维度来做对比，还有其他维度比如逻辑推理、数学测试、语义理解、图文生成、性能等等。感兴趣的小伙伴可以自己再去上手体验。