这个世界对早睡星人太不友好了。
晚上10点，Manus 突然发布，看完演示视频就睡了。
第二天早晨起来的时候，微信上一堆人来找我要邀请码，我才知道它火了。
本来在早晨10点要去花园路参加线下交流会的，谁能想到官方抢跑12小时呢。
更让人没想到的是，这个火爆程度竟然直接出圈，火到了抖音，火到了央媒，火到了券商研究员拿5万现金求个调研，火到闲鱼一个邀请码都要5万。
也许是因为 DeepSeek 火爆在先，大众对技术的热情变得异常高涨，同时又是国产团队作品，自然就承载了一些情怀与希望。
我在拿到邀请码之后，实测一番，任务全部都是从网上征集而来，在服务可用性极差的情况下，完成率仅 30%，过程很惊喜，结果有亮点，但这似乎也无法匹配这种爆火的热度。
晚上又和Way2AGI的朋友们，大家互相展示自己的测试案例，一起讨论了2个小时，有了一些基本的结论。
接下来，让我们展开讲讲。
Manus 是什么？
官方给 Manus 的定义：
Manus 是一个通用的人工智能代理，它连接思想和行动：它不仅会思考，还会提供结果。Manus 擅长处理工作和生活中的各种任务，可以在你休息时完成所有事情。
通俗的解释：
Manus 可以借助 AI 的规划和推理能力，在一个云端的电脑上，帮你自动操作浏览器、代码编译器等多种工具，完成你交给他的任务。
差异性的解释：
大模型是去想，Agent 是去做，Manus 是在一个远程的电脑上去做。
Manus 的运作方式：以购物比价为例
举个直观的例子来看一下 Manus 的运作方式。
我让 Manus 完成这个任务：
我要买一个小米ai眼镜，请在 淘宝，咸鱼，1688，拼多多 等平台比价，选择价格最低的那个商品链接给我，省得我为了省几块钱，浪费好多时间(＾v＾)?
可以看到，Manus 在接收指令之后，就在它自己的电脑上，自己打开了淘宝，准备进行搜索，然后立即被淘宝的验证码系统拦截住了。
这时候，需要人类去接管电脑，拖动滑块、扫码登录，Manus 才能继续后面的任务。
这就是 Manus 和其他产品最大的不同，它可以使用右侧的 Manus 的电脑。
这有点像 Devin，但比 Devin 更加具象，真的有一台远程电脑在进行操作。
这样的好处就是，Agent 不会占用用户自己的电脑。
我甚至可以连续下发10个任务，Manus 就会启动10台电脑，分别开始操作，互不干扰。
实际我也是这样做的，所以一天的10次额度在几分钟内就全部用光了。
但是这10个任务，却跑了几个小时才完成，可以想象，如果 Manus 要占用用户电脑，这些任务要花几天时间完成，用户肯定觉得还不如我亲自上呢。
Manus 搜完淘宝之后，开始搜闲鱼，这时候我们发现它并没有打开闲鱼，而是选择使用搜索引擎搜索「闲鱼 小米智能眼镜 MIJIA智能音频眼镜 价格」这个关键词。
在右侧 Manus 的电脑里，我们也看到第一页的结果里也没有闲鱼的链接。
这样的方式有点像一个会偷懒的实习生，会让我们质疑最终结果的正确性。
无论如何，最终 Manus 还是给出了最终的低价链接。
整个过程花费了相当长的时间，但这种新颖的人机交互方式确实让人耳目一新。
Manus 一个非常好的设计，是把整个过程的回放都录制了下来，可以在这里完整观看：
https://manus.im/share/95oTLizAFkAlDWEKlEzsN6?replay=1
同时官网也放了他们选的40个案例，感兴趣的可以看看，特别是 WTF 分类。
Manus 三大亮点
看完上面的例子，你应该对 Manus 有了一个直观的了解，其实原理并不复杂。
那为什么 Manus 受到了如此多的关注呢？
我总结下来，有三大亮点：
1.Manus 在 GAIA Benchmark 上超越了 OpenAI 的 Deep Research
大家都知道 Deep Research 是一个每月200美金的订阅服务。
Manus 在 Level1和Level3 的指标上明显超出，这本身就让人惊喜了，它至少也应该值200美金每月吧，这让人对官方定价充满好奇。
2.Manus 的成本是 OpenAI 的 10分之一，也就是说 Manus 定价在 20 美金每月似乎也可以。但是单个任务的成本是2美金，20美金也只够用一天，很难回本，对官方定价更好奇了。
3.Manus 的能力覆盖了 76% 的垂直类 Agent 项目（YC W25里的）。
这点给人的启发是非常大的。这代 AI 技术是通用技术，和以前移动互联网的垂直切分法不同。那是不是通用型的 Agent 就会吞噬一切呢？这个问题非常重要，让我们在后面讨论。
以上三个数据上亮点，让 Manus 有了出圈的底气。
它的下限就是一个 Deep Research。
而上限充满了无限的可能性，虽然这个可能性还处于早期的探索阶段。
Manus 的一些有趣的真实案例
在昨晚直播的时候，海辛分享了一个案例让人特别印象深刻。
第一个是海辛让 Manus 查找一些恐怖题材的内容，Manus 在浏览的过程中，感觉不太对，竟然开始自己进行内容举报。
而且它还坚持说自己的举报是误点。
我昨天还跑了一个并购茅台的案例
做一家上市企业的背调，为客户融资并购这家企业做准备。收集企业的股权结构，利害关系人，三表数据，公告数据，重大事件，是否有财务风险，历史过往和当前是否存在司法纠纷，最后分析总结并购这家企业的合理价钱，以前风险。这家公司叫茅台
Manus 最后给我提供了三个文件，分别是财务数据、尽职调查报告、股权结构。
其中尽职调查报告是让人很惊喜的亮点，这并不存在于指令里，而是 Manus 进行的需求抽象。
在报告最后的结论里， Manus 建议我们进行少数股权收购，而非全面收购，并给出了金额的推荐范围。
除了以上的案例，Manus 还可以自己看 B 站视频，自己玩4399小游戏。
这些现象让我感觉到 Manus 和其他 Agent 产品有个很大的差异：
有时候，不走寻常路。
官方对这个差异的总结是：
Less Sturcture, More Interlligence.
以前的 Agent 框架，似乎在模仿人的行为，给人指定产品经理、程序员这样的角色，再让他们配合完成任务。
但是 Manus 不同，它就是 Manus。
通用型人工智能技术，本身已经覆盖了各种职业，似乎已经没有必要进行角色扮演了。
这也是最近 Cursor、Windsurf、Trae 等 AI 编程产品持续出圈的原因。
当大众都开始用 AI 编程工具来写作、画图，那我们还叫他们 AI 编程，这合适吗？
Manus 的爆火是不是过度营销？
Manus 火到了抖音，火到了央媒，火到了券商研究员拿5万现金求个调研，火到闲鱼一个邀请码都要5万。
开始有人传言蓝色光标在背后运作，开始有人愤怒，说这是过度营销。
这种在定价系统还没开发完的 Demo 产品，就火到这个程度，是非常容易引起大众情绪的。
但大家还是要分清楚，爆火是真的，但这并不是营销的结果，而是大众情绪fomo的结果。
Manus 团队只是邀请一些朋友来进行测试，这个产品又确实让人眼前一亮，口碑传播。
而为了限制人数所做的邀请码，却成了引发fomo的g点，这是大众心理的惯性，并非团队所能控制。
实际上团队已经放出了远超自己承载能力的邀请码，导致任务成功率不到一半，如果继续放，只能导致更糟糕的结果。
上次面临类似问题的是硅基流动，人多资源少的时候，就会产生这样的结果。但是大家真的不必恐慌，随着时间的流逝，资源会逐步到位，大家都能用上。
而且今天已经开始有开源复现， Open Manus 都来了，其他团队的速度也都会跟上。
Manus 这样的通用 Agent 会吞噬一切产品吗？
最后让我们聊一聊这个让人恐慌的话题。
上面提到 Manus 使用了通用的架构，覆盖了 76% 的的垂直 Agent 应用。
那是不是很多团队就可以就地解散，不用干了？
当然不是。
虽然 Manus 可以通过回放来看到整个流程，但是回放的速度是加快的。
实际使用 Manus 的时候，速度是极其缓慢的，直播的时候也跟大家说了，有的任务需要花几个小时。
通用，代表了解法多，范围广，想象空间大。
通用的代价，是速度和深度的局限性。
人的需求随着场景的变化而改变，价格也随着场景的变化而不同。
试想一下，在你在开会间隙想快速点个午餐外卖，Manus 要规划思考花十几分钟甚至数小时才能完成，即便完成了任务又如何？
一个能完成任何任务的智能工具当然很吸引眼球，但是能一键快速得到结果才是普罗大众的需求。
所以 Manus 很有趣，但是是否会吞噬一切吗，我认为还不会。
