{“use_originurl”:1,”desc”:”OpenAI 猝不及防开发布会，这次把Agent能力深度集成到了API当中。\x0a\x0a这个新的API叫response api，目前支持网络搜索、文件搜索和Computer Use，Computer Use是目前Web端都没有的功能。\x0a\x0a从发布会的讲解上看，是通过本地docker运行Linux环境后截图打包到API，最后输出操作，一些图形界面的App也能适配。\x0a\x0a那要怎么用呢？\x0a具体来说是原有的对话接口里增加了两个字段instruction（系统提示语）和tools（Agent工具）。个人评价是用Cursor辅助能秒上手的程度。\x0a\x0a而且还增加了一个新的Agent构建方式，原先叫Swarm，现在改名agent sdk，\x0a\x0a支持把普通的Python函数设置成Agent能力，简单来说我们自己就可以构建一系列小工具，如计数、计算时间，甚至是调用更多的第三方的API（有当时GPTs一出来的味了）\x0a\x0a更6的是，\x0a\x0aAgents不仅可以内置Tools，还可以内置多个Agents，这样套娃后，一个多Agent系统就水灵灵出来了。自带监控和追踪系统，可以看到调用某个Agent时候的输入输出状态。\x0a\x0aOpenAI选择在API发力，\x0a\x0a看来，2025，Agent将越来越好！\x0a\x0a最后来总结一下使用细节和彩蛋：\x0a\x0a- 网络搜索：使用的是GPT-4o-search-preview和GPT-4o-mini-search-preview模型，跟为ChatGPT搜索提供支持的模型相同，分别以每1000个查询30刀和25刀的价格提供引用和链接的网络内容\x0a\x0a文件搜索：允许通过Vector存储查询文档，每1000个查询2.50美元，1GB内免费，超出后存储空间为0.10刀/GB/天\x0a\x0aComputer Use（计算机使用）：由计算机使用代理（CUA）模型提供支持，以每100万输入 3刀和每100万输出12刀，提供浏览器和操作系统自动化操作\x0a\x0a现有的API将于26年淘汰，过度到response api\x0a\x0a还有还有一个小彩蛋：更改日志还提到了API中的新型号“o3-mini-pro”和“o1-pro””,”content”:”

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