OpenAI 隆重推出 Canvas：可与 ChatGPT 一同进行写作和编程。

今日凌晨时分，OpenAI 再度做出重大举动。

推出了 Canvas，这是一个能与 ChatGPT 协作进行写作和编程的全新界面！

那个全新的界面，是由 OpenAI 的 GPT-4o 所构建而成的，在使用的时候需要在模型选择栏当中单独挑选出来，即 “GPT-4o with canvas”。

处于 Canvas 模式的时候，不再仅仅是一个简单的对话过程了，而是能够让用户对生成的内容进行再次创作和编排。用官方的表述来讲就是：

如同文案、代码编辑器那样。

比如说我们上传一个文件，当 ChatGPT 给出了生成的内容之后，在界面的右下角会有一个 “编辑” 按钮。

这个按钮展开之后有五个功能，分别是：

• 编辑建议（Suggest edits）

• 调整上下文长度（Adjust the length）

• 更改阅读水平（Reading level）

• 添加最终润色（Add final polish）

• 添加表情包（Add emojis）

以第一个 “编辑建议” 功能作为例子，现在只要选择想要修改的内容片段，接着点击 “应用（Apply）”，这段文字就会重新被生成。

文章标题同样可以采用“划词”的方式，按照自己的要求进行“回炉重造”，并且还可以进行微调。

这种新模式一经推出，便立刻引起了众多网友的热烈讨论。

比如沃顿商学院教授 Ethan Mollick 给予了极高的评价：

它将纯粹的聊天机器人引领到了一个新的方向，更像是在与同事一同工作。

也有网友从自身的使用体验这一角度出发，觉得这是“今年到目前为止最大的 ChatGPT 更新”。

然而，目光敏锐的网友也察觉到，这难道不就是 Claude 的 Artifacts 功能吗……

据了解，Canvas 已经向全球的 ChatGPT Plus 用户和 Team 用户推出，在下周将会再向 Enterprise 用户和 Edu 用户赋予使用权限。

那么 Canvas 还有哪些使用方法呢？我们接着往下看。

和ChatGPT一起写作

方才我们展示的是 Canvas 写作里的 “编辑” 功能，下面我们再来看看 “调整上下文长度”。

这个功能正如其名称所示，能够将文档的长度编辑得更短或者更长，一共有五个档位：当前长度、更长一些、最长状态、更短一些、最短状态。

在选定了想要的长度之后，ChatGPT 便会对全文逐字逐段地进行修改。

而 “更改阅读水平” 这个功能就比较厉害了，其中包含了从幼儿园、初中、当前的水平、高中、大学以及研究生这六种不同的水平。

只需要选择你期望的阅读水平，ChatGPT 便会将整篇文章调整成合适的内容。

“添加最终润色” 这一功能，会对整篇文章进行一次修改，涵盖检查语法、清晰度以及一致性等等方面。

“添加表情包” 这个玩法就挺有意思的，能够把 emoji 们添加进文章里，使得内容变得更加生动、更有趣味。

例如一位网友便展示了他的成果：

Sam Altam似乎对这个功能情有独钟，就在刚刚，他还在社交平台上发布了一个投票——添加表情包是不是OpenAI最好的功能。

对此，有61%的用户投出了“yes”：

不过也有网友在Altman的帖子下面提出了一个问题：

如何确保打开Canvas功能？除非我要求他写一篇博客。

在量子位的实测过程中也确实出现了这个问题，OpenAI接下来或许对此会进行优化。

和ChatGPT一起编程

除了写作之外，Canvas另一个功能就是编程了，整体来看包含以下五种功能：

• 审查代码（Review code）

• 添加日志（Add logs）

• 添加注释（Add comments）

• 修复bug（Fix bugs）

• 转换语言（Port to a language）

例如我们先给ChatGPT提出一个要求：

帮我用Rust写一个API Webserver。

在Canvas中，我们针对某个代码片段，可以通过类似划词的方式，让它按要求对代码进行更改：

对特别细节的内容，我们也可以手动进行更改：

对于审查代码、添加日志、添加注释、修复bug这四个功能，只需要点击一下，就可以全局进行更改。

值得注意的是，更改编程语言这个功能，目前提供了JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++和PHP这几个选项。

让AI成为协作者

对于Canvas功能，OpenAI通过20多项自动化内部评估来衡量进展情况，使用了新颖的合成数据生成技术，例如从 OpenAI o1-preview 中提取输出，以针对其核心行为对模型进行后训练。

这种方法的优势是能够快速解决写作质量和新用户交互问题，而无需依赖人工生成的数据。

而对于如何触发Canvas，也正如我们刚才所述，目前OpenAI的策略还是较为严格，为的就是能跟正常的问答区分开来。

其次就是在Canvas界面中，如何决定让AI全局重写还是局部更改，OpenAI目前的策略是，如果想要局部更改，就可以通过类似划词的方式进行；而右下角的所有功能，则是倾向于全局重写。

至于问答Prompt和Canvas这两种方法谁的生成质量更高，OpenAI也做了一番比较：

Canvas模型比带有提示指令的zero-shot GPT-4o准确率高30%，质量高16%。

除此之外，Canvas的构建也是借助了2个开源项目完成，原作者现身表示得到了OpenAI的赞助：